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深圳大数据云计算培训班
深圳大数据云计算培训班

适合对象:想要学习大数据云计算知识和技能的学员

使用教材:深圳达内培训大数据云计算教材

教学师资:深圳达内培训大数据云计算优秀讲师

教学目的:帮助学员成为专业的大数据云计算工程师

深圳大数据云计算培训班-课程详情
数据库工程师的证书含金量高吗?

数据库系统工程师的含金量还是比较高的。首先,数据库系统工程师证书属于软考中级资格证书,可以申请评中级职称,对于在国企和事业单位等部门上班的人来说,评职称可以帮助升职加薪。其次,在一些大城市,数据库系统工程师证书持有者在落户的时候更有优势,对于想要在大城市落户的朋友也是有一定用处的。最后如果是想要在数据库系统这一行业长久发展,拥有数据库系统工程师证书在一定程度上可以提高了自己在同行业中的竞争优势。

大数据云计算工程师课程

现在什么话题比较火热?人工智能当然分一杯羹。码农时代,大数据云计算技术人才供不应求,大数据行业的发展现状和就业前景都是非常光明的,有远见的人,早已给自己安排了后路,早就开始学习起来了!

深圳达内培训推出大数据云计算工程师课程,聘请业内专业老师指导,课程系统完善,双模式教学云平台,真实项目驱动教学,并且还会提供就业指导,让业内小白从入门到精通,短时间内提高技术能力。

达内大数据云计算班 三大优势

1、大数据云计算课程体系。内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。

2、提供“云计算云主机”试验环境。 提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

3、O2O双模式教学体验。达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。

达内大数据云计算课程内容详情

第1阶段(Java基础)

主题1——Java语言的高级特性:静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回;

主题2——Java多线程:多线程加强、线程池、Thread Local;

主题3——XML:Dom解析、Sax解析、Pull解析、Schema;主题4——Web:Html,Css,Js。

第2阶段(Web阶段,实训项目1——易买网)

主题1——JAVA WEB前端技术:项目介绍、项目开发流程、Html、CSS、JS;

主题2——JAVA WEB基础技术:Tomcat、HTTP、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签、MVC、JAVAWEB三层架构、软件分层、耦合、解耦、AJAX;

主题3——JAVA WEB高级技术:Filter、Listener、文件上传、下载、在线支付;

主题4——JAVA WEB框架加强:面向切面编程、通过注解控制事务、java基础加强、框架加强。

第3阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目,实训项目2:国际物流)

主题1——Struts2:分析Servlet缺点,进行重构、Struts.xml配置文件、ValueStack、Ognl表达式、属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等;

主题2——Hibernate:ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制;

主题3——Spring:IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理,Struts2与Hibernate与Spring的整合;

主题4——JQuery:JQuery常见选择器的应用;

主题5——JS高级:JS面向对象的特征;

主题6——Maven:Maven的概念、使用、原理、Module的概念、仓库;

主题7——SSH项目-国际物流:项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5.......

做下一个大数据工程师 影响世界
深圳达内
数据库工程师工资多少?

数据库工程师的收入是不固定的,有的高有的低,但是整体来说起始薪金是高于其他一些职业岗位的。一般来说收入在4.5K - 50K这个区间范围内。4.5K是基础阶段的工资水平,随着专业技能的不断深入以及经验的积累以及一些成果收获的增加,自身的价值就越高,随之工资也会有较快的增长。但是具体能发展到什么程度也存在地区上的差异,薪资水平也受到当地物价影响,大部分的从业者平均收入在20K-30K/月。


数据库系统工程师是做什么的?

数据库系统工程师的工作内容包括:1、参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理。2、按照用户需求,设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库。3、管理信息系统中的数据资源,建立和维护核心数据库。4、担任数据库系统有关的技术支持。5、指导计算机技术与软件专业助理工程师(或技术员)工作。

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科目:Java

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科目:Python人工智能

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